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主课视频
第十二课Function Calling与跨模型协作
第三课prompt工程设计与优化
第十三课Agent智能体系统的设计与应用
第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
第二十一课 tensorflow及应用
第二课python编程基础
第十一课LangChain:多任务应用开发
第一课AI大模型基本原理
第八课RAG技术
第九课RAG高级技术及实践
第七课Embedding和向量数据库
第十九课 PyTorch基础与应用
第十四课AutoGPT原理和实现
第十课LlamaIndex:知识管理与信息检索应用
第六课Cursor编程从入门到精通
第五课API基础与通过API调用大模型
第十六课Coze工作原理及应用开发
第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
第二十课 PyTorch 进阶:复杂网络模型搭建、迁移及部署
讲座课
解析Manus:多智能体技术的架构与未来
从Manus到MCP--2025年会是Agent元年吗
DeepSeek解析:技术演进、模型指南与产业应用













